제조 데이터 표준화
ERP, MES, POP, Excel, 수기 작업일지까지 레거시 데이터를 24개 표준 데이터 셀로 통합 가공합니다.
FOM-AI는 공장운영관리(Factory Operation Management)에 특화된 생성형 AI입니다. 표준화된 제조 데이터와 KPI를 RAG 방식으로 학습해, 생산실적· 비가동·불량·부적합의 원인을 분석하고 데이터에 근거한 개선방안을 제시하는 의사결정 지원 시스템입니다.
데이터 표준화부터 KPI 분석, 생성형 AI, 디지털 트윈, 현장 교육까지 유기적으로 순환하는 공장운영관리 프레임워크 위에서 FOM-AI가 동작합니다.
ERP, MES, POP, Excel, 수기 작업일지까지 레거시 데이터를 24개 표준 데이터 셀로 통합 가공합니다.
표준 데이터 기반 4M 변화관리·다차원 분석으로 OEE, 불량률, 수율 등 경영 지표를 자동 산출합니다.
LLM 챗봇과 RAG 최적화 모델로 현장 엔지니어의 원인 분석과 의사결정을 지원하는 제조 AI Agent입니다.
3D 시뮬레이션으로 라인 밸런싱, 병목 감지, 레이아웃 변경을 가상에서 사전 검증합니다.
현업 작업자가 직접 제조 문제를 AI로 해결하는 문제중심학습으로 성과를 기업에 내재화합니다.
4대 운영코드(#1000 생산실적, #2000 비가동, #3000 불량, #4000 부적합)와 6대 관리항목이 결합한 24개 표준 데이터 셀을 4M(작업자·설비·자재·방법) 관점으로 확장해, 총 576개 관계망을 동시에 연계 분석합니다. 순차 모니터링으로는 찾기 어려운 심층 원인을 입체적으로 규명합니다.
AI DX FOMs 센터의 실제 운영 화면입니다. 에이전트 구성부터 멀티 에이전트 플로우 실행, 데이터 분석 리포트까지 한눈에 확인하세요.
직접 커스텀한 AI 에이전트 노드를 결합해 공장 데이터에 특화된 멀티 에이전트 챗봇을 제작합니다. Text-to-SQL 에이전트가 FOM Data를 직접 조회·분석하고, 리포트 생성 특화 에이전트와 결합해 실무에서 바로 사용할 수 있는 결과물을 만듭니다.
“현재 비가동 시간이 높은 설비 3대와 그 이유를 알려줘”라고 질문하면 설비명, 누적 시간, 병목 원인까지 구체적으로 답합니다. 복잡한 데이터 정제 과정을 질문 하나로 대체하고, 다차원 분석 결과를 이해하기 쉬운 자연어로 풀어 설명합니다.
채팅으로 분석한 내용을 바탕으로 일간·주간·월간·연간 KPI 분석 보고서를 자동 생성합니다. KPI 리포트, 이상 원인 설명, 개선안 추천까지 담아 PDF로 내보내 실무 보고에 바로 활용할 수 있습니다.
호서대학교 디지털팩토리연구(FOMs)센터와 함께 산업단지 단위로 확장 가능한 FaaS(FOMs as a Service) 플랫폼으로 제공됩니다.
ERP, MES가 없는 기업도 기존 Excel 생산실적이나 수기 작업 데이터를 업로드하는 것만으로 분석을 시작할 수 있습니다.
전북 전주산단 D콘트롤(주)에 FOM 데이터를 연동한 AI 시연을 통해 현장 적용성을 검증했습니다. (2026 한국생산제조학회 춘계학술대회 발표)
FOM-AI는 데이터 수집부터 분석, 의사결정 지원, 리포트 자동화까지 제조 현장의 일하는 방식을 바꾸는 생성형 AI 플랫폼입니다.