One-Stop AI Pipeline
데이터 준비부터 AutoML 기반 학습, 결과 비교, API 배포까지 클릭 중심으로 자동화합니다.
- DB/File/Folder 연결 및 전처리 자동화
- 최적 알고리즘 추천, 하이퍼파라미터 튜닝
- 실시간 성능 모니터링 및 배포 운영
DataFlow Verta는 Model Craft(예측 분석), Chat Craft(RAG 기반 질의응답), New Agent(자율 실행형 에이전트)를 통합한 엔터프라이즈 플랫폼입니다. 코딩 없이 데이터 준비, 모델 학습, 배포, 지식기반 챗봇, 자동 리포트까지 하나의 흐름으로 연결합니다.
소개서의 구성에 맞춰 DataFlow Verta를 3개 축으로 정리했습니다. 분석 파이프라인 구축, 문서기반 대화형 AI, 목표지향 자율 실행을 연결해 단절 없는 업무 자동화를 제공합니다.
데이터 준비부터 AutoML 기반 학습, 결과 비교, API 배포까지 클릭 중심으로 자동화합니다.
PDF, Word, HWP를 업로드해 Knowledge Bank를 구축하고 문맥 기반 답변을 생성합니다.
목표를 입력하면 하위 작업을 스스로 계획하고 도구를 사용해 결과를 완수합니다.
데이터 준비 → 학습 → 결과 분석 → 배포/운영 → 딥러닝 확장까지 하나의 파이프라인에서 운영합니다.
다양한 소스를 연결하고 통계 시각화와 노코드 전처리로 학습 가능한 데이터셋을 빠르게 구성합니다.
목표와 피처를 정의하고 데이터 특성 기반 최적 알고리즘 선별과 Auto-Tuning을 수행합니다.
Learning Curve와 Accuracy/Recall 등 다각도 지표를 비교해 현장 적용 가능한 모델을 선택합니다.
원클릭 API 생성 후 응답 시간, 성공률, 호출량을 실시간 모니터링하며 안정적으로 운영합니다.
LSTM 시계열 예측과 이미지 분류를 통해 수요 예측, 이상 탐지, 시각 모델링까지 확장합니다.
단순 질의응답을 넘어 데이터 질의, 문서 비교/요약, KPI 리포트 생성까지 자동화 가능한 실행형 AI를 제공합니다.
보유 문서를 구조화된 Knowledge Bank로 전환하고, System Prompt 제어로 기업 맞춤형 응답 스타일을 유지합니다.
복합 업무 요청을 하위 작업으로 분해해 계획-실행-검증을 반복하며 결과를 산출합니다.
소개서의 비교 관점을 반영해 DataFlow Verta의 차별점을 요약했습니다.
| 비교 항목 | DataFlow Verta | 기존 경쟁 솔루션군 |
|---|---|---|
| 사용 방식 | 분석 + 대화 + 에이전트 통합 | 분석 또는 챗봇 기능 중심 분리 운영 |
| 도입 난이도 | 클릭 중심 노코드 워크플로 | 도구별 학습 및 구축 리소스 필요 |
| 운영 구조 | 정액제 + 무제한 분석 기반 | 사용량 기반 과금 또는 모듈별 라이선스 |
| 기술 지원 | 전담 엔지니어 운영 지원 | 커뮤니티/문서 중심 지원 |
| 확장성 | REST API/WebSocket + 산업별 커스터마이징 | 도구별 연동 방식 상이, 확장 복잡도 높음 |
DataFlow Verta는 기업 데이터의 가치를 빠르게 실현할 수 있도록 도입부터 운영까지 확장 가능한 AI 워크플로를 제공합니다.