df-OCR 

기존 방법의 OCR은 그림이 복잡하거나 형태 왜곡 또는 조명이 변화할때 인식률이 떨어지는 문제가 있었지만,df-OCR 솔루션은 인공지능과 OpenCV 활용하여 기존 방법의 문제점을 해결할 수 있었습니다. df-OCR은 세계 최고 수준의 OCR 인식 솔루션으로 df-OCR을 이용하여,명함이나 서류, 서적 사진 등의 정보를 빠르고 간편하게 디지털 정보로 변환하여 활용할 수 있으며 다양한 분야에서 매우 유용하게 사용될 수 있습니다.





OCR  Solution

빠르고 안전한 고객 개인정보 처리 및 업무 프로세스의 효율화를 필요로 하는 금융권/보험사에서는 명함, 신분증 및 신용카드 인식 등을 통해 주소, 전화 번호 등의 정보를 카테고리 별로 지능적으로 분류하여 해당 필드에 저장할 수 있어 범용적으로 활용 가능합니다.
또한, 신청서 등의 각종 서식을 인식하여 주요 정보를 추출하고자 하는 공공기관 및 일반기업에서도 서식 인식 솔루션을 통해 이미지와 텍스트 영역 및 기타 필드를 구분하여 자동 저장해주어 문서 분류, 관리, 저장 등에 따르는 시간과 수고를 덜어줍니다.


df-OCR 적용예제
Core Tech
Flow of df-OCR 
대량의 데이터로부터 비즈니스에 도움이 될 만한 In-Sight를 도출해냄으로써
데이터 자산(Data Capital)의 가치를 높일 수 있는 데이터분석 서비스의 과정 입니다.
df-CNN 
▪ df-CNN algorithm은 openCV 기반으로 dataflow 자체의 기술이 적용된 CNN 알고리즘 입니다.
▪ df-CNN을 통해 잡음 및 복잡한 배경이 있는 입력 이미지에 대해서도 높은 확률로 텍스트를 추출할 수 있습니다.
▪ Dataflow는 df-CNN algorithm을 기반으로 고객의 Needs에 맞게 알고리즘을 훈련시킴으로써 고객의 요구에 정확하게 대응이 가능합니다.
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